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Yoshihiko Kuwabara


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SVM、特徴ベクトル 
バイナリ分類のサポートベクターマシンの学習データ(特徴ベクトル)についてお尋ねします。 ドキュメンテーションでは2次元(平面)でのfitcsvmやpredictの使い方が解説されています。 これを3次元や4次元の特徴ベクトルに拡張するためには、fitc...

5 years ago | 1 answer | 0

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Question


SVMの特徴ベクトル
SVMを使ったバイナリ分離で特徴ベクトルが2次元の例がヘルプにあります。3次元の特徴ベクトルを2クラスに分離したいのですがfitcsvmやpredict関数は使用できるのでしょうか?また、境界面の表示例がありましたらお示しください。

5 years ago | 1 answer | 0

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load関数に使うファイル名
名前がinv#ddd.matのファイルをロードしたい。dddには3桁の整数がはいります。 load sprintf('inv#%3d.mat',n) としてもファイルを読み込めません。どうすればよいでしょうか

5 years ago | 2 answers | 0

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