KISTI 슈퍼컴퓨터 기반 MATLAB 병렬 컴퓨팅과 AI 가속화 온라인 워크샵

시작 시간	종료 시간
2026년 6월 18일, 01:00 EDT	2026년 6월 18일, 03:00 EDT

개요

국가슈퍼컴퓨팅센터와 MathWorks가 공동으로 MATLAB 병렬 컴퓨팅과 AI 가속화 온라인 워크샵을 개최합니다.

이번 워크샵에서는 KISTI 슈퍼컴퓨터 환경에서 MATLAB 서비스를 이용하는 방법을 소개하고, Parallel Computing

Toolbox 및 MATLAB Parallel Server를 활용해 MATLAB 코드의 성능을 효과적으로 가속화하는 다양한 기법을 다룹니다.

Preallocation과 Vectorization을 기반으로 한 효율적인 코드 작성 방법, 멀티코어 CPU 및 GPU를 활용한 병렬 처리 기법, App 기반의 Low-code AI 개발 및 가속화 전략을 소개합니다. 또한 PINN(Physics-Informed Neural Network), FNO(Fourier Neural Operator) 등 최신 AI 모델의 작성 및 활용 방법을 살펴보고, App 프로그래밍과 Web App 배포를 통해 실제 연구·개발 환경에 적용할 수 있는 전반적인 워크플로우를 공유합니다.

본 워크샵은 MATLAB을 활용한 고성능 연산, 병렬 처리, AI 모델 개발 및 배포에 관심 있는 연구자와 개발자를 대상으로 합니다. KISTI 슈퍼컴퓨터와 MATLAB 기반 도구를 활용해 연구·개발 생산성을 높이고자 하는 분들의 많은 참여를 바랍니다.

하이라이트

KISTI 슈퍼컴퓨터에서 MATLAB 서비스 이용 방법 소개
Preallocation, Vectorization 기반 효율적인 MATLAB 프로그래밍
멀티코어 CPU, GPU를 활용한 병렬 가속화
MATLAB Apps 기반 Low‑code AI 모델 개발
PINN, FNO 모델 설계 및 활용 전략
App Designer 기반 UI 개발 및 Web App 배포

참석 대상

MATLAB 및 병렬 계산·컴퓨팅에 관심 있는 누구나

발표자 소개

우준 박사 (KISTI)

우준 박사는 책임연구원으로 KISTI에서 20년 이상 국가 슈퍼컴퓨팅 인프라 구축 및 서비스에 기여해왔습니다.

현재 KISTI 슈퍼컴퓨팅인프라센터에서 슈퍼컴퓨팅 서비스 개선 및 사용자 기술 지원 업무를 담당하고 있습니다.

엄준상 엔지니어 (MathWorks)

엄준상 엔지니어는 Principal Application Engineer로 매스웍스코리아에서 15년 이상 근무하고 있습니다. 인공지능, 건전성 예측관리, 클라우드 관련 제품을 담당하고 있습니다

아젠다

시간	세션제목
14:00-14:30	KISTI 슈퍼컴퓨터에서의 MATLAB 활용: 병렬 컴퓨팅 서비스 안내 (KISTI, 우준 박사)
14:30-16:00	멀티코어·GPU 기반 MATLAB 가속화와 Low‑code AI 활용 전략 (MathWorks, 엄준상 엔지니어)

KISTI 슈퍼컴퓨터 기반 MATLAB 병렬 컴퓨팅과 AI 가속화 온라인 워크샵

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