Part 4: 機械学習入門の解説

出典シリーズ: 機械学習・ディープラーニング体験ビデオシリーズ

機械学習・ディープラーニング体験ビデオシリーズでは、機械学習入門およびディープラーニング入門を用いてAIについてこれから学びたいという方をサポートします。Part 4では機械学習入門の設問および解答について抜粋でご紹介します。機械学習について初心者の方、機械学習入門受講後に短時間で概要を振り返りたい方、授業や研修等で機械学習入門を導入する際の解説コンテンツをお探しの方などにお勧めの内容です。

公開年: 2021 年 10 月 4 日

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ディープラーニング入門
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機械学習入門

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機械学習・ディープラーニング体験ビデオシリーズでは、機械学習入門およびディープラーニング入門を用いてAIについてこれから学びたいという方をサポートします。Part 5ではディープラーニング入門を始める前に知っておきたいディープラーニングの基礎をご紹介します。

Part 5: ディープラーニングの基礎

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関連ビデオ:

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機械学習のための信号処理

簡単な音声信号（日本語の母音）を題材として、機械学習の幾つかの基本的な概念を説明します。

MATLABによる機械学習の基礎　～特徴抽出・分類器・交差検定～

構造ヘルスモニタリングで利用される振動データ（センサーデータ）の解析を題材に、統計解析や機械学習の手法をご紹介します。

センサーデータ解析と機械学習 ～振動データからの異常検出～

ディープラーニング（深層学習）をMATLABで行う方法をご紹介します。積層自己符号化器（Stacked Autoencoder）と畳み込みニューラルネット（Convolutional Neural Network）を例題を交えてご紹介します。

MATLAB によるディープラーニング