离线训练好的神经网络怎样通过MATLAB function调用进Simulink？。

各位前辈好，在做课题的过程中遇到了问题，离线训练好的网络如何通过MATLAB function调用进Simulink，我尝试了三种办法：

1.在Command Window加载了训练好的net，Workspace中可以看到，在M-function中使用 load指令，报错Function 'load' is not supported for code generation. Consider using coder.extrinsic('load') to bypass code generation.说load指令只适用于外部，不能用于Simulink，于是根据建议在load指令前添加了coder.extrinsic('load')在程序中，运行后依然报错Undefined function or variable 'net'.

2.于是我想可能net这个变量没有设置为全局变量，于是我分别在Command Window和M-function中设置和声明了net，依旧报错Global declaration not resolved to a Data Store Memory block registered via the Ports and Data Manager.

3.走投无路的第三种方案，我觉得虽然Workspace中已经存了网络net，但传送不到simulink中，于是我用From Workspace模块把net传进Simulink中，这个方法依旧行不通啊:'(

所以请问怎样在M-function中调用训练好的net，万分感谢各位前辈。

[海涛]

你好前辈，请问你解决了吗

Answer 1

[cotog]

好吧，我来自问自答吧

经过了一早上的查阅，知道了解决的办法

只要查看已经训练好的网络各层之间的权值和偏置就可以了

这是百度到的查看语句：

训练好的权值、阈值的输出方法是：

输入到隐层权值： w1=net.iw{1,1}

隐层阈值： theta1=net.b{1}

隐层到输出层权值： w2=net.lw{2,1};

输出层阈值： theta2=net.b{2}

复制到MATLAB function程序中，直接使用就OK了

[zhu]

您好，没懂您意思，请问权值阈值读取后然后怎么使用呢？