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学習済みの回帰ニュー​ラルネットワークモデ​ルで任意の入力を手入​力し、それに対する出​力を確認する方法をお​教えいただきたいです​。

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Y.T
Y.T on 3 Nov 2023
Commented: Naoya on 6 Nov 2023
入力のパラメータが3つあり、それに対する1つの出力を持つ回帰ニューラルネットワークを構築しました。
学習済みの回帰ニューラルネットワークモデルで任意の入力を手入力し、それに対する出力を確認する方法をお教えいただきたいです。
例えば、
入力のパラメータの任意の数値 10, 20, 30  を手入力し、それに対する出力を確認する
初歩的な質問で恐縮ですが、ご回答いただけますと幸いです。
  8 Comments
Y.T
Y.T on 6 Nov 2023
任意入力で出力を確認することができました。
ご丁寧にありがとうございました。
Naoya
Naoya on 6 Nov 2023
ご連絡ありがとうございます。下記回答欄にも記入させていただきました。

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Accepted Answer

Naoya
Naoya on 6 Nov 2023
学習済ネットワークを net とすると、以下のようなコマンドで任意の入力値に対するネットワーク出力を確認することができます。
例: x1 = 10, x2 = 20, x3 = 30 の場合
y_red = net([10; 20; 30])

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