深層学習CNNでの回​帰問題において、説明​性を求めたいためgr​ad camを行いたい。

深層学習のCNNの回帰問題における結果の判定理由を知りたいためにgrad camを行いたいです。

gradcamの説明には回帰問題やセグメンテーションにおいても導入可能と記載されていましたが、例題では分類問題とセグメンテーション問題での導入方法しか記載されていませんでした。

分類問題では以下のように求めていましたが、回帰問題の場合はどのように求めれば良いでしょうか。

map = gradCAM(net,img,classfn)　　　　　　

引用;https://jp.mathworks.com/help/deeplearning/ug/gradcam-explains-why.html

[Akira Agata]

gradCAM のヘルプページにある 2 つ目の例 "Compute Grad-CAM Map for Image Regression Network" が参考になるかと思います。

https://jp.mathworks.com/help/deeplearning/ref/gradcam.html#mw_7d8ef797-7a5e-444c-8302-16fe0c3caa1d