visual-Inspection-examples-using-PatchCore-and-FastFlow-

​​​​The repository provides sample scripts demonstrated during a live webinar.
21 Downloads
Updated 1 May 2023

PatchCoreとFastFlowを使った外観検査AIモデル開発のサンプル

About this sample

このサンプルは2023年3月30日に実施したWebinar「いまからでも遅くない外観検査〜ワークフロー概説と最新アルゴリズム適用例」の後半のセッション「外観検査を効率化する最新アルゴリズム “PatchCore”の原理と適用例」 で紹介したPatchCoreのサンプル、そしてFastFlowのサンプルです。 元のサンプルである「Detect Image Anomalies Using Explainable FCDD Network 」から最低限の変更に留めて作成していますので、解説のテキストとコードが一致していない箇所がある点ご留意ください。 変更点はWebinar中に明示していますので参考にしてください。

How to run samples

PatchCoreのサンプル
MATLAB同梱のPillデータセットを使って、PatchCoreによる外観検査AIモデルを学習、検証することができます。
Demosフォルダにある"PatchCore_using_Pill_data_Example.mlx"を開いて、実行してください。

FastFlowのサンプル
お手持ちのデータを使ってFastFlowによる外観検査AIモデルを学習、検証することができます。
Demosフォルダにある"FastFlow_using_mydata_Example.mlx"を開いて、dataDirやimageDirを適宜変更し実行してください。
変更箇所はWebinarを参考にしてください。

Recording

MathWorks® Webinar いまからでも遅くない外観検査〜ワークフロー概説と最新アルゴリズム適用例アーカイブページ

Required Products

Products:

  • MATLAB™
  • Image Processing Toolbox™
  • Computer Vision Toolbox™
  • Deep Learning Toolbox™
    (※いずれもR2023a以降)

Add-on:

  • Computer Vision Toolbox Automated Visual Inspection Library(Computer Vision Toolboxのライセンスがあれば無償ダウンロード可能です)
  • Deep Learning Toolbox Model for ResNet-18 Network

References

PatchCore: proposed in Roth et al. (2021), Towards Total Recall in Industrial Anomaly Detection
FastFlow: proposed in Yu et al. (2021), FastFlow: Unsupervised Anomaly Detection and Localization via 2D Normalizing Flows

Cite As

Shunichi Kusano (2024). visual-Inspection-examples-using-PatchCore-and-FastFlow- (https://github.com/mathworks/visual-Inspection-examples-using-PatchCore-and-FastFlow-), GitHub. Retrieved .

MATLAB Release Compatibility
Created with R2023a
Compatible with any release
Platform Compatibility
Windows macOS Linux
Tags Add Tags

Community Treasure Hunt

Find the treasures in MATLAB Central and discover how the community can help you!

Start Hunting!

Versions that use the GitHub default branch cannot be downloaded

Version Published Release Notes
1.0.1

fixed a broken link

1.0.0

To view or report issues in this GitHub add-on, visit the GitHub Repository.
To view or report issues in this GitHub add-on, visit the GitHub Repository.