Statistics
RANK
127
of 295,448
REPUTATION
988
CONTRIBUTIONS
0 Questions
339 Answers
ANSWER ACCEPTANCE
0.00%
VOTES RECEIVED
78
RANK
2,864 of 20,227
REPUTATION
569
AVERAGE RATING
4.90
CONTRIBUTIONS
9 Files
DOWNLOADS
69
ALL TIME DOWNLOADS
3233
RANK
of 153,872
CONTRIBUTIONS
0 Problems
0 Solutions
SCORE
0
NUMBER OF BADGES
0
CONTRIBUTIONS
0 Posts
CONTRIBUTIONS
0 Public Channels
AVERAGE RATING
CONTRIBUTIONS
0 Highlights
AVERAGE NO. OF LIKES
Contribute at least one answer each month for 36 consecutive months
Awarded to Toshinobu Shintai on 02 May 2022
Your submissions received 10 five star ratings
Awarded to Toshinobu Shintai on 15 Feb 2022
100 of your answers have been accepted
Awarded to Toshinobu Shintai on 29 Dec 2021
Your submissions were downloaded 100 or more times in a month
Awarded to Toshinobu Shintai on 01 Jul 2021
Publish your first review
Awarded to Toshinobu Shintai on 01 Sep 2020
Have 3 submissions connected to GitHub
Awarded to Toshinobu Shintai on 26 Aug 2020
Publish your first submission
Awarded to Toshinobu Shintai on 27 May 2020
Provide your first answer ever to someone else's question
Awarded to Toshinobu Shintai on 23 May 2019
Answer 1 question that was unanswered for more than 30 days
Awarded to Toshinobu Shintai on 23 May 2019
Feeds
Submitted
モデル予測制御 設計実装ワークフロー紹介, MPC Implementation Example
当サンプルモデルは、モデル予測制御（MPC）の設計と実装のワークフローを分かりやすく紹介するための資料です。 設計後、コード生成を行い、マイクロコントローラに実装するまでの流れを詳しくまとめています。
2 months ago | 13 downloads |
Submitted
PID ゲインスケジューリング設計
非線形なプラントモデルを制御するPID制御器のゲインスケジューリングを、「Closed-Loop PID Autotuner」ブロックまたは「応答の最適化」アプリを用いて設計します。それぞれの手法のメリット、デメリットを把握することができます。
2 months ago | 6 downloads |
Submitted
オンライン推定モデルを利用した適応MPCの設計
モデル予測制御（MPC）は、複雑なシステムにおける高性能な制御機能を実現するための、実用的な手段として注目されている。しかし、MPCの内部モデル設計の工数、また内部モデルと実システムとのずれによる不安定化が課題となっている。そこで、逐次最小二乗法を用いた実...
2 months ago | 4 downloads |
Submitted
カスタムタブを用いた Simulink のモデリング業務効率向上
R2021b にて実装された「カスタムタブ」機能を用いて、日々の Simulink モデリング業務を効率化することができます。本コンテンツにてその一例を示します。
1 year ago | 3 downloads |
Submitted
PID_Tuning_App_for_Simulink_Compiler
Simulink Compilerを使ってアプリを作る方法を、初心者にも分かりやすく説明します。作るアプリは、PIDのチューニングの練習をするためのものです。Simulink Compiler I will explain how to make an a...
1 year ago | 3 downloads |
Submitted
MATLAB, SimulinkでGitを有効に活用する方法
本サンプルモデルでは、MATLABスクリプト作成作業、Simulinkモデルを使ったモデリング、開発業務を円滑に進めるための、Git機能の活用方法について紹介します。
1 year ago | 6 downloads |
Submitted
実践的な制御設計とその理論
【Learn Control Design and Control Theory with Application Examples】 ライブスクリプトとSimulinkモデルを使って、PID制御を始めとした制御器の実践的な設計方法について学ぶことができま...
1 year ago | 5 downloads |
Submitted
Simscapeとバッテリー計測データを活用したモデリングソリューション
リチウムイオンバッテリーの各種設計方法について具体的な設計方法を紹介します。 1. 等価回路モデリングとパラメータ推定 2. バッテリーパックのモデリング 3. セルバランス制御の設計とコード生成 4. 機械学習、深層学習を用いたバッテリー残寿命推...
2 years ago | 15 downloads |
Submitted
Reinforcement-Learning-Inverted-Pendulum-with-QUBE-Servo2
This is a demo model for Reinforcement Learning Control Design. After designing agent, it is deployed to Raspberry Pi and run in...
3 years ago | 14 downloads |
You can also select a web site from the following list
Americas
- América Latina (Español)
- Canada (English)
- United States (English)
Europe
- Belgium (English)
- Denmark (English)
- Deutschland (Deutsch)
- España (Español)
- Finland (English)
- France (Français)
- Ireland (English)
- Italia (Italiano)
- Luxembourg (English)
- Netherlands (English)
- Norway (English)
- Österreich (Deutsch)
- Portugal (English)
- Sweden (English)
- Switzerland
- United Kingdom(English)
Asia Pacific
- Australia (English)
- India (English)
- New Zealand (English)
- 中国
- 日本Japanese (日本語)
- 한국Korean (한국어)