Nishika Software Anomaly Detection

Nishika データ分析コンペティションでは、AIモデルの予測精度を競い合うことを通じて最高精度のAIモデルの開発を目指します。今回の「ソフトウェアの異常検知」のコンペでは、ソフトウェアの安定的な稼働の為に異常を早く確実に検知すべく、ログデータをもとにしたシステムの健全性状態予測に挑戦します。

MathWorks は Nishika 様と協力し、MATLAB および関連 Toolbox のコンペ用ライセンス、サンプルコードなど関連リソースを提供いたします。

無償ソフトウェア

MathWorks は、このコンテストのためにソフトウェアと自己学習形式のオンライントレーニングを無償で提供しています。コンテストに参加するチームの皆さんが、ソフトウェアやオンライントレーニングの利用を希望される場合は、ソフトウェア申し込みフォームにご記入ください。

ソフトウェアの申し込み期間は終了しました。

自身のプロジェクトのために、アルゴリズム設計、シミュレーション作成、コード展開を行い、ソフトウェア開発をスピードアップします。

使いながら覚えよう！この2 時間のオンラインコースは、Web ベースのMATLAB を使ったハンズオン形式になっており、コンテキストに応じたフィードバックをその場で確認することができます。

この 1 時間の対話型オンラインチュートリアルでは、MATLAB を使ったプログラミングの基礎を学ぶことができます。12 歳以上のユーザーが対象です。

MATLAB と Simulink を活用してコンテストを勝ち抜いた世界各地の学生チームをご紹介します。

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